Votre Lab IA. Une Intelligence propriétaire sur votre périmètre.
Des ingénieurs déployés construisent un lab IA d'entreprise : modèles open-weight fine-tunés ou en RAG sur vos cas d'usage, on-prem ou sur un cloud souverain français—puis nous l'exploitons pour vous. Le résultat est l'Intelligence propriétaire : modèles, poids, données et prompts qui restent les vôtres.
Intelligence propriétaire — le résultat du lab
L'Intelligence propriétaire n'est pas un produit séparé. C'est ce que livre le Lab IA d'entreprise : des modèles locaux (ou cloud français) adaptés à votre marketing, ventes, opérations et comptabilité—avec souveraineté, confidentialité et efficacité dans une seule stack.
Vous achetez la mission lab. Vous gardez l'intelligence.
- Des modèles sur votre infra ou un cloud français—pas une API générative publique sur des données clients brutes.
- Fine-tune ou RAG sur vos documents, jargon et workflows—pas un chatbot générique.
- Vous possédez modèles, fine-tunes/poids, données et prompts de bout en bout.
- Efficacité grâce à des modèles spécialisés compacts (7–14B) et pipelines vs un coût API générique non borné.
C'est votre Lab IA d'entreprise sur votre périmètre—distinct du Playbook Lab de Zenaiyo, qui compounde nos playbooks de livraison et evals d'une mission à l'autre.
Souveraineté. Confidentialité. Efficacité.
Souveraineté
Le travail sensible reste sur une infrastructure que vous maîtrisez. La cible de déploiement est choisie par client et vérifiée sur le certificat en vigueur.
Confidentialité
Secret professionnel, secrets industriels et dossiers clients ne transitent pas par des API génératives publiques. Pseudonymisation et contrôle d'accès sont intégrés.
Efficacité
De petits modèles spécialisés et pipelines documentaires traitent de gros volumes pour une fraction du coût d'API générique—hors ligne si le site l'exige.
Intelligence propriétaire par fonction
Le même lab. Des modèles et workflows adaptés à la façon dont vos équipes achètent et opèrent.
Marketing
Brouillons on-brand et suivi de campagne sur un modèle privé sur vos docs—pas un chat public sur les données de campagne.
Voir les agents IA →Ventes
Qualification de leads, recherche et relances avec contexte CRM qui ne quitte pas votre stack.
Voir les agents IA →Opérations
Document AI vers l'ERP, RAG d'appels d'offres, réservations et tri—air-gapped si l'usine l'exige.
Lab Air-gapped industrie →Comptabilité
Extraction de factures et rédaction de mails clients sur un modèle local—parcours Secret-Pro pour les cabinets.
Secteur comptable →Échelle d'offres (prix HT)
Commencez par un audit court. Le montant de l'audit est crédité à 100 % sur le Pilot si vous continuez dans les 60 jours. Matériel et cloud facturés au coût.
Audit Souveraineté
3 000–6 000 €
Cartographie données et workflows, scan réglementaire, top 3 cas d'usage, make-or-buy, choix d'infra et feuille de route chiffrée. Crédité à 100 % sur le Pilot sous 60 jours.
Pilot Lab
15 000–35 000 €
Un cas d'usage de bout en bout : modèle open-weight sur cloud souverain ou boîtier GPU, RAG et/ou LoRA, évaluation vs un modèle générique, passerelle de pseudonymisation, pack gouvernance lite, rapport go/no-go.
Lab Build avec FDE
60 000–180 000 €
2–4 cas d'usage sur une plateforme : gateway, registre de modèles, pipeline de fine-tune, RAG avec contrôle d'accès, evals, observabilité, SSO, pack gouvernance complet, formation équipe. Ingénieur intégré 2–3 jours/semaine.
Managed Lab
2 000–8 000 € / mois
Monitoring, mises à jour modèles et sécurité, re-fine-tune trimestriel, rapports d'eval, reporting des coûts, rafraîchissement des preuves de conformité, SLA. Infra en sus.
Ingénieur déployé à la carte : 800–1 000 € HT / jour (ou blocs de 4–10 jours).
Cloud GPU et serveurs on-prem facturés au coût (ou avec marge indiquée). La cible de déploiement est choisie par client et vérifiée sur le certificat en vigueur.
Ce que contient le lab
Un lab interne de production—pas une démo chatbot—avec une gouvernance que vous pouvez montrer à un DPO ou à un responsable sécurité.
- Infra : GPU on-prem (1–2× L40S/RTX pour modèles 7–14B) ou tenant cloud souverain ; isolation réseau ; SSO.
- Gateway modèles : API interne compatible OpenAI ; prompts sensibles en local ; prompts génériques vers une API approuvée ; couche de pseudonymisation.
- Modèles : base open-weight (Mistral Small / Ministral, Apache 2.0) plus fine-tunes LoRA ; classifieurs métier ; OCR/document AI ; speech-to-text.
- Connaissance : RAG sur documents privés avec contrôle d'accès aligné sur vos systèmes.
- Evals & observabilité : jeux de test par cas d'usage, avant/après vs un modèle générique, tracing, coût par requête.
- Pack gouvernance : cartographie des données, DPA, session de littératie AI Act, information des personnes, model cards, preuves selon le besoin.
- FDE : un ingénieur intégré 2–3 jours/semaine qui trouve les cas d'usage, construit et transfère.
Nous n'hébergeons pas vos données réglementées
Zenaiyo déploie dans votre environnement ou chez un hébergeur certifié que vous choisissez. Nous ne sommes pas certifiés HDS ni SecNumCloud et nous ne détenons pas de données réglementées. Les certifications sont vérifiées sur l'offre exacte et à la date.
Offres d'entrée par secteur
Trois premières offres pour les acheteurs mid-market qui ont besoin de souveraineté maintenant.
Secret-Pro Lab
Audit + Pilot 18–30 k€, puis Managed 2–4 k€/mois
Document AI vers votre logiciel comptable et rédaction de mails clients sur un modèle local. Le même budget que beaucoup de cabinets dépensent déjà en ChatGPT, Claude ou Copilot—les données restent en France.
Ouvrir la page secteur →Cabinets d'avocatsPasserelle de pseudonymisation + RAG cabinet
Pilot 15–35 k€ · Lab 60–150 k€
Un NER local retire les noms avant tout appel cloud. Puis RAG sur vos précédents et modèles. Conçu pour le secret professionnel du barreau.
Ouvrir la page secteur →Industrie & sous-traitance aéroAir-gapped Lab
Audit + Pilot 25–40 k€ + matériel
Modèle de domaine sur normes et références pièces, document AI vers l'ERP, sur un boîtier GPU on-prem. Pour secrets industriels et données soumises au contrôle des exportations.
Ouvrir la page secteur →Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'Intelligence propriétaire ?
Le résultat du Lab IA d'entreprise : modèles, fine-tunes/poids, données et prompts qui restent les vôtres et sont spécifiques à vos cas d'usage. Ce n'est pas un SKU séparé à côté du lab.
Qu'est-ce qu'un Lab IA souverain / d'entreprise ?
Votre lab sur votre périmètre : modèles open-weight, RAG ou fine-tunes sur données privées, gateway hybride, evals et pack de gouvernance—construits et exploités avec un ingénieur déployé. Distinct du Playbook Lab de Zenaiyo.
Hébergez-vous nos données clients ou de santé ?
Non. Nous déployons dans votre environnement ou chez un hébergeur certifié que vous choisissez. Zenaiyo n'est pas certifié HDS ni SecNumCloud et ne détient pas de données réglementées.
Qui possède les modèles, poids et données ?
Vous. Cette propriété est l'Intelligence propriétaire—la promesse de clôture de la mission.
Comment l'Audit Souveraineté se relie-t-il au Pilot ?
L'audit coûte 3–6 k€ HT sur 3–5 jours. Si vous démarrez un Pilot sous 60 jours, le montant est crédité intégralement sur le prix du Pilot.
Que comprend le Managed Lab ?
Monitoring, mises à jour modèles et sécurité, re-fine-tune trimestriel, rapports d'eval, reporting des coûts, rafraîchissement des preuves de conformité et un SLA—plus l'infra en pass-through. Fourchette typique : 2–8 k€ HT par mois.
Commencez par un Audit Souveraineté
Trois à cinq jours. Une feuille de route chiffrée qui vous appartient. Créditée intégralement sur le Pilot si vous continuez sous 60 jours.
Réserver un Audit Souveraineté